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[빅분기 실기] 2유형 (5) Iris 붓꽃 종 분류로 배우는 이진분류 모델링 (RandomForest) 빅데이터분석기사(빅분기) 실기 2유형의 핵심! Iris 붓꽃 데이터셋을 활용한 이진분류(Binary Classification) 문제를 처음부터 끝까지 완벽하게 해결하는 방법을 배웁니다. 결측치·이상치 처리부터 랜덤포레스트(RandomForest) 모델링, 정확도(Accuracy)·F1-Score·AUC 성능평가, 그리고 예측값 제출까지 실전 코드와 함께 상세히 해설합니다. 실기 시험에서 바로 써먹을 수 있는 핵심 팁이 가득합니다!📌 빅분기 실기 2유형이란?빅데이터 분석기사 실기 시험의 제2유형은 주어진 데이터셋으로 머신러닝 모델을 구축하고 성능을 평가하는 문제입니다.2유형 문제의 핵심 5단계:라이브러리 및 데이터 확인탐색적 데이터 분석(EDA)데이터 전처리 및 분리모델링 및 성능평가예측값 제출오늘은 ..

[빅분기 실기] 2유형 (4) 회귀분석 완벽 정복 (Python 랜덤포레스트 팁 예측) 빅데이터분석기사 실기 시험의 핵심인 제2유형, 그중에서도 회귀분석(Regression) 문제를 대비하기 위한 실전 가이드입니다. Seaborn의 Tips 데이터셋을 활용하여 데이터 탐색(EDA)부터 전처리, 모델링, 성능 평가, 그리고 최종 결과 제출까지의 전 과정을 파이썬 코드로 상세히 설명합니다. R2 score와 MSE를 극대화하는 랜덤포레스트 모델 구현법을 지금 바로 확인하세요!안녕하세요 데이터분석 마스터 박박사입니다.빅데이터분석기사 실기 제2유형은 배점이 40점이나 되는 매우 중요한 항목입니다. 특히 회귀 문제는 수치형 예측력을 평가하며, 데이터 전처리 능력과 적절한 평가 지표 산출이 합격의 당락을 결정합니다. 오늘은 레스토랑 방문객 정보를 바탕으로 '팁(Tip)' 금액을 예측하는 회귀 모델을 ..

[빅분기 실기] 2유형 (3) 회귀 분석 완벽 정복! 당뇨병 데이터 예측 및 모델 평가 (RandomForest) 빅데이터분석기사(빅분기) 실기 제2유형 회귀 모델링을 완벽하게 대비하세요. 사이킷런(Scikit-learn) 당뇨병 데이터를 활용하여 데이터 전처리, 랜덤포레스트 모델링, 성능 평가(MSE, R2) 및 최종 결과 제출까지의 전 과정을 코드와 함께 상세히 정리했습니다.안녕하세요 데이터분석 마스터 박박사입니다! 지난 포스팅에 이어 오늘은 빅데이터분석기사 실기 제2유형의 '회귀(Regression)' 파트를 정복해 보겠습니다. 회귀 문제는 분류 문제와 비슷해 보이지만, 평가 지표(Metric)와 모델 선택에서 차이가 있습니다. 이번 연습에서는 당뇨병 환자의 질병 진척 정도를 예측하는 실전 예제를 통해, 시험장에서 바로 쓸 수 있는 템플릿을 몸에 익혀보겠습니다.1. 데이터 분석의 정석, 5단계 프로세스빅분기..

[ChatGPT 사업계획서 작성법] 7단계 프롬프트로 30분 만에 끝내기 ChatGPT를 활용해 사업계획서 목차부터 시장 분석, 재무 예측까지 30분 만에 끝내는 실전 프롬프트 7단계를 공개합니다. 정부 R&D 과제나 스타트업 투자 피칭을 준비 중이라면, 이 가이드로 작성 시간을 80% 단축하고 논리적인 사업 계획을 완성해 보세요.사업계획서 작성, 어디서부터 시작해야 할지 막막하신가요? 하얀 화면만 쳐다보며 시간을 보내는 대신, 이제는 ChatGPT(LLM)를 나만의 비즈니스 컨설턴트로 활용할 때입니다. 오늘은 사업 아이디어 구체화부터 엑셀로 바로 옮길 수 있는 재무 테이블 생성까지, 실제 업무에 바로 적용 가능한 7단계 프롬프트 시나리오를 소개합니다.Step 1: 사업 아이디어 개요 생성 (Foundation)가장 먼저 LLM에게 사업의 핵심 가치를 정의하도록 명령해야 합..

[빅분기 실기] 2유형 (2) 모델링 및 성능평가, 예측값 제출 빅데이터분석기사(빅분기) 실기 합격을 위한 필수 관문! 랜덤포레스트(RandomForest) 모델을 활용한 머신러닝 모델링 방법과 정확도(Accuracy), F1-score 등 성능 평가 지표를 파이썬 코드로 완벽하게 구현하는 방법을 상세히 해설합니다. 예측값 제출(predict_proba) 시 주의사항까지 한눈에 확인하세요. 안녕하세요, 데이터분석 마스터 박박사입니다! 지난 포스팅에서 데이터 전처리와 탐색적 데이터 분석(EDA)을 마쳤다면, 이제는 본격적으로 데이터로부터 정답을 찾아내는 '모델링' 단계에 진입할 차례입니다. 실기 시험에서 가장 대중적이면서도 강력한 성능을 자랑하는 랜덤포레스트(Random Forest) 모델을 중심으로, 모델 학습부터 성능 검증, 그리고 최종 제출 파일 생성까지의 논리..

[빅분기 실기] 2유형 (1) 데이터 전처리, EDA, 모델선정 빅데이터분석기사 실기 2유형 합격을 위한 핵심 가이드! 데이터 전처리부터 EDA, RandomForest 모델링, 성능 평가까지 전 과정을 정리했습니다. 실습 코드를 통해 와인 종류 분류 문제를 직접 해결하며 실전 감각을 익혀보세요.안녕하세요, 데이터분석 마스터 박박사입니다! 지난 포스팅에 이어 오늘은 빅데이터분석기사 실기 제2유형(작업형 2)을 완벽하게 대비할 수 있는 정리 노트를 준비했습니다. 2유형은 데이터를 직접 전처리하고 머신러닝 모델을 만들어 예측값을 제출해야 하므로, '분석의 흐름'을 몸에 익히는 것이 무엇보다 중요합니다. 제가 정리한 핵심 요약과 실제 실습 코드를 바로 확인해 보세요!1. 분류(Classification) 분석 시 꼭 기억해야 할 주의사항분석을 시작하기 전, 가장 중요한..

[빅분기 실기] 1유형 데이터 다루기 마스터하기 (4) 데이터 스케일링, 결합, 그리고 날짜 데이터 처리 주제: 빅데이터분석기사 실기 1유형 대비 데이터 전처리 마스터 (4편)핵심 내용: 데이터 스케일링(표준화/정규화), 데이터 결합(pd.concat), 날짜 및 시간 데이터 처리 기법목표: 실기 시험에서 자주 출제되는 데이터 변형 및 시간 필터링 패턴 완벽 습득[빅분기 실기] 1유형 마스터 #4. 데이터 스케일링, 결합, 그리고 날짜 데이터 처리안녕하세요 박박사 입니다! 빅데이터분석기사(빅분기) 실기 합격을 위한 데이터 핸들링 네 번째 시간입니다. 지난 포스팅에 이어 오늘은 데이터의 단위를 맞추는 스케일링, 흩어진 데이터를 하나로 합치는 결합, 그리고 시험에서 빠지지 않고 등장하는 날짜 데이터 다루기를 배워보겠습니다. 1유형 점수를 결정짓는 핵심 구간이니 집중해서 따라와 주세요!5. 데이터 Scaling..

[업무 생산성 향상 툴] Napkin AI 사용법 – PPT, 보고서, 기획안을 자동으로 시각화하는 AI 툴 업무 보고서, PPT, Notion 문서를 빨리 만들고 싶으신가요?Napkin AI는 텍스트만 입력하면 자동으로 다이어그램과 인포그래픽을 만들어주는 AI 시각화 툴로, 복잡한 아이디어를 5분 안에 구조화해 업무 효율을 극대화해 줍니다.이 글에서는 Napkin AI의 핵심 기능, 실제 업무 활용법, 요금제, 그리고 생산성을 2배로 끌어올리는 실전 사용 팁까지 정리했습니다.1. Napkin AI 한눈에 보기 Napkin AI는 텍스트를 입력하거나 붙여 넣으면 그 내용을 자동으로 다이어그램, 플로우차트, 인포그래픽 등 시각 자료로 변환해 주는 AI 기반 시각화 도구입니다. 별도의 디자인 실력 없이도 보고서 구조, 전략 맵, 조직도, 타임라인 같은 비주얼을 몇 분 안에 만들 수 있어 기획자·마케터·강의자에게 ..

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